Juniorprof. Dr. rer. nat. Maximilian Moll
Informatik
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Gebäude 41/500, Zimmer 041/0505
Unsere Arbeit legt besonderen Fokus auf Prescriptive Analytics, theoretische Grundlagen und Erklärbarkeit des Reinforcement Learnings sowie Quantum Machine Learning und Optimierung. Wir entwickeln Methoden, die datengetriebene Entscheidungsprozesse verbessern, und legen dabei besonderen Wert auf vertrauenswürdige und nachvollziehbare KI. Ziel ist es, theoretische Erkenntnisse mit praxisnahen Anwendungen zu verbinden und einen Mehrwert für Wissenschaft und Gesellschaft zu schaffen.