KI an der Fakultät für Informatik

Unter dem Leitsatz 'Digitale Forensik für bzw. durch KI' arbeiten wir an Konzepten und Methoden, die einerseits KI-Techniken für die Unterstützung einer IT-forensischen Untersuchung einsetzen (z.B. im Bereich des Approximate Matching zur Erkennung ähnlicher digitaler Artefakte oder zur Synthese von IT-forensischen Datensätzen), ...

Mit der rasanten Entwicklung der generativen KI rücken komplexe Mensch-KI-Interaktionen zunehmend in den Fokus. Fortschrittliche Technologien wie Sprachmodelle (LLMs) und KI-Agenten revolutionieren die traditionelle Mensch-Computer-Interaktion...

In der algorithmischen Lerntheorie untersucht man, wie man aus der Beobachtung von Daten auf berechenbare Weise Hypothesen darüber ableiten kann, welche Regeln den Daten zugrunde liegen. Die algorithmische Lerntheorie ist ein Teilgebiet der Theoretischen Informatik, das im wesentlichen auf der Berechenbarkeitstheorie aufbaut...

Wir erforschen die Effizienz des Betriebs und die Sicherheit von KI-basierten Systemen. Im Betrieb analysieren und verbessern wir den Ressourcenverbrauch
entlang der gesamten Wertschöpfungskette, mit besonderem Fokus auf Reduktion des Energieverbrauchs und Optimierung der Laufzeitumgebung...

Seit über 20 Jahren entwickeln wir KI Methoden zur Steuerung multifunktionaler Prothesenhände und setzen diese sehr erfolgreich ein. Im Fokus unserer Arbeiten steht die präzise Klassifikation von Bewegungsmustern mit klassischen Machine-Learning-Methoden wie z.B. Neuronale Netze, ...

Die KI-basierte Netzsicherheit fokussiert sich auf die Erkennung und Verteidigung von Angriffen auf der Netzebene. Zentrale Schwerpunkte sind die KI-gestützte Anomalieerkennung, insbesondere in 5G- und 6G-Kernnetzen, der Einsatz von Large Language Models (LLMs) zur Detektion und Analyse von Bedrohungen sowie die Untersuchung sozialer Netzwerke ...

Wir entwickeln datengetriebene Problemlösungen für Big Data: Neben Texten werden auch Audiosignale und Bilder verarbeitet. Unsere KI-Anwendungen reichen von der Erkennung von Deepfakes über die Rekonstruktion von Audiosignalen bis zum Einsatz von vertrauenswürdiger KI in polizeilichen Anwendungen...

Wir entwickeln Methoden für eine zuverlässige, sichere, faire und datenschutzfreundliche biometrische Erkennung. Dazu nutzen wir Methoden des Machine und Deep Learning, um Angriffe auf biometrische Systeme zu erkennen und die extrahierten Templates irreversibel zu transformieren, um die Privatsphäre der Probanden zu schützen...

Das Forschungsgebiet Serious Games an der UniBw München entwickelt seit über 20 Jahren Serious Games und Lernumgebungen für die Bundeswehr und Gesundheitsorganisationen. Eine Schlüsselrolle spielen dabei Techniken für die Adaption und die Personalisierung sowie Techniken für das Verstärken der Immersion innerhalb des Spiels...

Wir nutzen Machine Learning im Kontext der IT-Sicherheit u.a. für Security Monitoring und Angriffserkennung durch die Analyse von aggregiertem Datenverkehr sowie Security Events von Endgeräten und dedizierter eigener Security-Sensorik. Die praktischen Anwendungsgebiete erstrecken sich dabei von klassischen Security Operations ...

Unser Schwerpunkt liegt auf der automatischen Interpretation von Bildern und Geodaten auf Grundlage von KI. Vor Deep Learning fokussierten wir auf generative Modellierung mittels Bayes’scher Statistik und Markov-Modellen. Unsere derzeitigen Anwendungsbereiche basieren auf neuronalen Netzen und reichen von 3D Rekonstruktion und Objektdetektion/-klassifikation bis hin ...

Wir forschen aktiv an der Anwendung von Künstlicher Intelligenz in der Seitenkanalanalyse. Durch den Einsatz von Machine-Learning-Algorithmen werden Angriffsmethoden optimiert, um Schwachstellen in kryptografischen Implementierungen aufzudecken. Besonders im Bereich asymmetrischer und post-quantum Kryptografie...

Auch im Bereich der architekturbasierten und modellgetriebenen Wertschöpfungskette in Richtung "höherer Digitalisierungsgrad" spielen Ansätze der Künstlichen Intelligenz eine immer größere Rolle. Die Professur fokussiert im Kontext von Enterprise Architecture beispielsweise Verfahren zur (semi-) automatisierten Abbildung von ...

Wir arbeiten an verschiedenen Themen der Mensch-Computer-Interaktion bei Design und Entwicklung interaktiver und adaptiver Systeme. Die zunehmende Verbreitung KI-basierter Techniken stellt Design und Entwicklung interaktiver und adaptiver Systeme vor eine Reihe neuer Herausforderungen. Denn diese Systeme agieren oft wie Black Boxes und bieten ...

Effiziente und wirtschaftliche Integration von Künstlicher Intelligenz in Services
Die Professur für Wirtschaftsinformatik erforscht innovative KI-Architekturen wie Federated Learning und deren Anwendungen, etwa in Cybersicherheit und Personalwesen. Mit Serious Games werden Potenziale KI-basierter Services greifbar...

Wir erforschen kryptographische Verfahren, die maschinelles Lernen und KI-Anwendungen absichern und datenschutzfreundlich gestalten, u.a. Fully Homomorphic Encryption (FHE) für nicht-interaktive Berechnungen auf verschlüsselten Daten und Secure Multi-Party Computation (SMPC) für interaktive Berechnungen ohne Preisgabe ...

Computer Vision ist seit den Anfängen Teil von KI. Wir nutzten schon vor dreißig Jahren symbolische KI für die automatische Interpretation von Karten sowie Luft- und Satellitenbildern. 2016 stellten wir den weltweit ersten Ansatz zur Interpretation von Fassaden in terrestrischen Bildern mittels CNNs vor ...

KI im Health und e-Health Bereich
Wir arbeiten an Methoden des Maschinellen Lernens für den Health und e-Health Bereich insbesondere für die Analyse von biophysiologischen Zeitreihen und medizinischen Bildaten. Neben Deep und Machine Learning bildet ein wichtiges Teilgebiet dabei die Frugal Artificial ...

Wir beschäftigen uns in Forschung und Lehre mit Software-Entwicklung und dabei insbesondere mit der Anwendung von Methoden der Künstlichen Intelligenz. Unser Fokus liegt dabei auf der Unterstützung, der Verbesserung und Vereinfachung von Software-Entwicklungsprozessen sowie ...

Unsere Arbeit legt besonderen Fokus auf Prescriptive Analytics, theoretische Grundlagen und Erklärbarkeit des Reinforcement Learnings sowie Quantum Machine Learning und Optimierung. Wir entwickeln Methoden, die datengetriebene Entscheidungsprozesse verbessern, und legen dabei besonderen Wert auf vertrauenswürdige ...

Wir erforschen und entwickeln KI, die sowohl technisch robust ist - widerstandsfähig gegenüber Verzerrungen, Datenungleichgewichten, Verteilungsverschiebungen, adversarialen Angriffen und anderen Herausforderungen der realen Welt - als auch gesellschaftlich verantwortungsvoll. Dabei legen wir besonderen Wert auf ...

KI in Operations Research – Operations Research in KI
Unter diesem Motto gruppieren sich mehrere Lehr- und Forschungsaktivitäten, die das Ziel haben, die IT-basierte Entscheidungsunterstützung mit KI-Verfahren zu verbessern. Anwendungsfelder sind die datengetriebene Optimierung ...

Die Professur M&S beschäftigt sich mit der Anwendung von KI bei der militärischen Entscheidungsunter-stützung. Wir untersuchen, wie KI-Methoden die Entscheidungsprozesse vereinfachen und beschleunigen können. Dies kommt unter anderem bei der Logistikplanung im Sanitätsdienst, der Missionsplanung ...

Zwischen der Kryptographie und dem maschinellen Lernen gibt es sowohl in der Theorie als auch in der Praxis starke Verbindungen. Unter anderem beschäftigen wir uns mit kryptographischen Grundlagen, die es ermöglichen maschinelles Lernen mit starken Sicherheits- und ...

KI - Datenschutz und Compliance - Text folgt ...