KISOFT

KISOFT: Optimierung qualitativ-rekonstruktiver sozialwissenschaftlicher Datenanalyse durch künstliche Intelligenz

Thema: KISOFT – Optimierung von QDA-Software durch Künstliche Intelligenz
Professur: Prof. Burkhard Schäffer
Laufzeit: 01.09.2021 – 31.12.2026

Förderer:dtec.bw – Zentrum für Digitalisierungs- und Technologieforschung der Bundeswehr


Prof. Burkhard Schäffer, Professor für Erziehungswissenschaft mit Schwerpunkt Erwachsenenbildung/Weiterbildung hat erfolgreich das Projekt KISOFT „Optimierung qualitativ-rekonstruktiver sozialwissenschaftlicher Datenanalyse durch künstliche Intelligenz“ eingeworben.

Im Projekt KISOFT wird untersucht, ob künstliche Intelligenz fruchtbar gemacht werden kann für die Analyse qualitativer Daten empirischer Sozialforschung. In diesem Kontext wird eine Softwareanwendung namens DokuMet QDA entwickelt. Aus sozial- und geisteswissenschaftlicher Sicht ist hierbei die Frage interessant, inwiefern sich durch diese neue Mensch-Technik-Relation auch die Art und Weise interpretativen Handelns und damit der Zugang zum empirischen Gegenstand selbst verändert.


Das Bild zeigt einen Screenshot der Benutzeroberfläche von DokuMet QDA/AI

Screenshot der KI-Anwendung DokuMet QDA/AI (© Universität der Bundeswehr München/Projekt KISOFT)


gefördert durch

Logos: dtec.bw, finanziert von der Europäischen Union, NextGeneration EU