Seminar: Selected topics in Artificial Intelligence and Machine Learning
Die Seminare zielen auf die eigenständige Erforschung eines wissenschaftlichen Themas auf der Grundlage einiger Veröffentlichungen und einer qualitativ hochwertigen Präsentation des Themas sowohl in schriftlicher ( Report) als auch in mündlicher Form (Vortrag und Frage- und Antwortrunde). Dieses Seminar beschäftigt sich mit der Diskussion ausgewählter Themen der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens. Jedes Trimester steht ein anderes Thema im Mittelpunkt, z.B. spezifische Lernaufgaben und -methoden, Lernen für verschiedene Datentypen, Lernen unter spezifischen Datenherausforderungen, etc.
WT23 Fokus: Multi-Objektiv-Optimierung in ML
MOO, oder Multi-Objektiv-Optimierung, ist in der maschinellen Lernwelt von großer Bedeutung, da es die gleichzeitige Optimierung verschiedener Ziele ermöglicht. Dies hilft dabei, die besten Kompromisse und die Balance zwischen verschiedenen Leistungsmetriken bei der Entwicklung von maschinellen Lernmodellen zu finden, was zu robusteren und vielseitigeren Lösungen führt.