In der Veranstaltung Natural Language Processing lernen die Studierenden zunächst die Grundlagen der natürlichen Sprachen kennen, angefangen bei der Kombination von Lauten bis hin zur Bedeutung von Wörtern, Sätzen und Texten. Basierend auf den Grundlagen werden diverse NLP-Anwendungen vorgestellt.

Die Modellierung dieser Anwendungen erfolgt mithilfe statistischer Ansätze als auch Methoden des Machine Learning / Deep Learning. Alle Themen werden von Übungen begleitet, welche die praktischen Szenarien demonstrieren. Grundkenntnisse in Python werden vorausgesetzt.

 

Modulzugehörigkeit:

3850 Natural Language Processing

Veranstaltungsart:

Vorlesung (2 TWS) + Übung (1 TWS)

Veranstaltungszeitraum:

10.01.2022 - 21.03.2022

Termin:

Montags, 10:30 - 12:45 Uhr

Dozentin:

Dr. Nina Seemann

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