38521: Sentiment Analysis
Inhalt
In der Vorlesung „Sentiment Analysis“ soll die schon umfangreiche Forschungsliteratur zum Opinion Mining aufgearbeitet werden. Dabei reichen die Ansätze von der Text- bis zur Wortebene, die Aufgaben sind das Erkennen von Subjektivität vs. Objektivität, das Bestimmen der Perspektive von Autoren, das Extrahieren ihrer Meinung. Datenquellen können Review-Seiten aus dem Internet sein, Blog-Posts und -kommentare, Nachrichten auf Twitter, gesprochene Sprache, usw.
Dozentin
Dr. phil. Nina Seemann
Termine
| Datum |
Uhrzeit |
Gebäude/Raum |
Veranstaltungsart |
| Do., 01.10.2020 |
08:00-10:15 Uhr |
Cascada/0802 |
Vorlesung + Übung |
| Do., 08.10.2020 |
08:00-10:15 Uhr |
Cascada/0802 |
Vorlesung + Übung |
| Do., 15.10.2020 |
08:00-10:15 Uhr |
Cascada/0802 |
Vorlesung + Übung |
| Do., 22.10.2020 |
08:00-10:15 Uhr |
Cascada/0802 |
Vorlesung + Übung |
| Do., 29.10.2020 |
08:00-10:15 Uhr |
Cascada/0802 |
Vorlesung + Übung |
| Do., 05.11.2020 |
08:00-10:15 Uhr |
Cascada/0802 |
Vorlesung + Übung |
| Do., 12.11.2020 |
08:00-10:15 Uhr |
Cascada/0802 |
Vorlesung + Übung |
| Do., 19.11.2020 |
08:00-10:15 Uhr |
Cascada/0802 |
Vorlesung + Übung |
| Do., 26.11.2020 |
08:00-10:15 Uhr |
Cascada/0802 |
Vorlesung + Übung |
| Do., 03.12.2020 |
08:00-10:15 Uhr |
Cascada/0802 |
Vorlesung + Übung |
| Do., 10.12.2020 |
08:00-10:15 Uhr |
Cascada/0802 |
Vorlesung + Übung |
| Do., 17.12.2020 |
08:00-10:15 Uhr |
Cascada/0802 |
Vorlesung + Übung |
Anmeldung
Die Teilnehmeranmeldung erfolgt über ILIAS.