In der Veranstaltung Sentiment Analysis werden die Aufgaben, Ansätze und Modellierungen des Opinion Minings aufgearbeitet. Zu den Aufgaben zählen u. a. das Extrahieren einer Meinung sowie die Erkennung und Unterscheidung von Subjektivität und Objektivität. Die dazu verwendeten Ansätze basieren auf verschiedenen Texteinheiten (komplette Dokumente, Phrasen, Wörter). Zur Modellierung werden sowohl statistische Ansätze als auch Methoden des Machine Learning / Deep Learning eingesetzt.

Die Vorlesung wird von einer Übung begleitet, in der die vorgestellten Ansätze und Aufgaben entsprechend modelliert werden (Grundkenntnisse in Python erforderlich).

 

Modulzugehörigkeit:

3852: Anwendungsgebiete der Data Science

Veranstaltungsart:

Vorlesung mit Übung

Veranstaltungszeitraum:

10.10.2022 - 15.12.2022

Termin:

Montags, 10:30 - 12:45 Uhr

Dozentin:

Dr. Nina Seemann

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