In der Vorlesung „Knowledge Discovery“ geht es um den Umgang mit heterogenen Datenquellen, deren Kategorisierung sowie deren Analyse. Hierfür werden Methoden wie u. a. Visual Analytics/Knowledge sowie Techniken des Discovery & Data Mining und die explorative Datenanalyse unter Zuhilfenahme von KI-Methoden wie z. B. Machine Learning oder Computational Intelligence vorgestellt und in den Übungen praktisch vertieft.

HINWEIS: Für den Abschluss des Moduls 1144 ist die Teilnahme am Data Science Praktikum notwendig. Dieses wird nach aktueller Planung das nächste Mal im Herbsttrimester 2024 angeboten.

Alle aktuellen Informationen finden Sie auf der Lernplattform ILIAS >