Wintertrimester 2024
| Thema |
Studiengang | Typ | ||||
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Klassifikation von Redundanzalgorithmen in Audiobitströmen |
MCYB |
Masterarbeit |
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Modellierung/Simulation von Dialogen in der Satelliten-Telefonie |
MCYB |
Masterarbeit |
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Explainable AI zur Erkennung von Desinformation in sozialen Medien |
MCYB |
Masterarbeit |
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Informationsextraktion anhand von anweisungsbasiertem Fine-Tuning von Large Language Models |
MCYB |
Masterarbeit |
Wintertrimester 2023
| Thema |
Studiengang | Typ | ||||
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Benchmarking multi-agent reinforcement learning algorithms in a cooperative task |
MCYB |
Masterarbeit |
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Development of an AI model for physical properties of organic compounds |
MCYB |
Masterarbeit |
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Multi-Label-Klassifikation zur prozessgesteuerten Auswertung und |
MCYB |
Masterarbeit |
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An Approach to Creating Adversarial Samples |
MCYB |
Masterarbeit |
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Class (Im)Balance in Datensätzen als Einflussfaktor auf Hate-Speech-Detection-Modelle |
MCYB |
Masterarbeit |
Herbsttrimester 2022
| Thema |
Studiengang | Typ | ||||
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Untersuchung der Robustheit von neuronalen Netzen zur Mel-Spektrogramm-Invertierung |
BINF |
Bachelorarbeit |
Wintertrimester 2022
| Thema |
Studiengang | Typ | ||||
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Systematische Analyse und Vergleich von Ansätzen zur Latent Space Exploration in StyleGAN-Architekturen |
MCYB |
Masterarbeit |
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| Defekt-Detektion unter Verwendung von Continual-Learning-Methoden | MCYB |
Masterarbeit |
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| Einflussfaktoren bei der Sprachsynthese aus komprimierten Datenreihen | MINF |
Masterarbeit |
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| Binärklassifikation von Zeitreihendaten einer elektronischen Nase | MINF |
Masterarbeit |
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| Evaluation GAN-basierter Ansätze zur Nachverfolgung von Gerüchten im Netz | MCYB |
Masterarbeit |
Herbsttrimester 2021
| Thema |
Studiengang | Typ | ||||
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Domänenübergreifende Analyse kohäsiver Merkmale in Texten |
BINF |
Bachelorarbeit |
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| Comparison of Approaches for Prediction Poisoning | Bachelor ME |
Bachelorarbeit |
Sommertrimester 2021
| Thema |
Studiengang | Typ | ||||
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Zielgruppenorientierter Vergleich aktueller HPC- und HSC-Architekturen für militärische Zwecke |
BWIN |
Bachelorarbeit |
Wintertrimester 2021
| Thema |
Studiengang | Typ | ||||
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Eye-Tracking als Einflussfaktor bei der Relevanzbewertung von Dokumenten |
MCYB |
Masterarbeit |
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Wie beeinflusst die Feature-Auswahl die Erklärbarkeit von Neuronalen Netzen |
MISS | Masterarbeit | ||||
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Feature Engineering auf Basis von SHAP-Werten: |
MINF | Masterarbeit | ||||
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NUKE: A language model based on LUKE for entity recognition in noisy domains |
sonstige | Masterarbeit |
