Abschlussarbeiten

Nachfolgend finden Sie eine Übersicht der an der Professur Data Science bereits bearbeiteten Abschlussarbeitsthemen.

Wintertrimester 2024

Thema	Studiengang	Typ
Klassifikation von Redundanzalgorithmen in Audiobitströmen	MCYB	Masterarbeit
Modellierung/Simulation von Dialogen in der Satelliten-Telefonie	MCYB	Masterarbeit
Explainable AI zur Erkennung von Desinformation in sozialen Medien	MCYB	Masterarbeit
Informationsextraktion anhand von anweisungsbasiertem Fine-Tuning von Large Language Models	MCYB	Masterarbeit

Wintertrimester 2023

Thema	Studiengang	Typ
Benchmarking multi-agent reinforcement learning algorithms in a cooperative task	MCYB	Masterarbeit
Development of an AI model for physical properties of organic compounds	MCYB	Masterarbeit
Multi-Label-Klassifikation zur prozessgesteuerten Auswertung und Weiterverarbeitung von E-Mails	MCYB	Masterarbeit
An Approach to Creating Adversarial Samples	MCYB	Masterarbeit
Class (Im)Balance in Datensätzen als Einflussfaktor auf Hate-Speech-Detection-Modelle	MCYB	Masterarbeit

Herbsttrimester 2022

	Thema		Studiengang		Typ
	Untersuchung der Robustheit von neuronalen Netzen zur Mel-Spektrogramm-Invertierung		BINF		Bachelorarbeit

Wintertrimester 2022

Thema	Studiengang	Typ
Systematische Analyse und Vergleich von Ansätzen zur Latent Space Exploration in StyleGAN-Architekturen	MCYB	Masterarbeit
Defekt-Detektion unter Verwendung von Continual-Learning-Methoden	MCYB	Masterarbeit
Einflussfaktoren bei der Sprachsynthese aus komprimierten Datenreihen	MINF	Masterarbeit
Binärklassifikation von Zeitreihendaten einer elektronischen Nase	MINF	Masterarbeit
Evaluation GAN-basierter Ansätze zur Nachverfolgung von Gerüchten im Netz	MCYB	Masterarbeit

Herbsttrimester 2021

Thema	Studiengang	Typ
Domänenübergreifende Analyse kohäsiver Merkmale in Texten	BINF	Bachelorarbeit
Comparison of Approaches for Prediction Poisoning	Bachelor ME	Bachelorarbeit

Sommertrimester 2021

	Thema		Studiengang		Typ
	Zielgruppenorientierter Vergleich aktueller HPC- und HSC-Architekturen für militärische Zwecke		BWIN		Bachelorarbeit

Wintertrimester 2021

Thema	Studiengang	Typ
Eye-Tracking als Einflussfaktor bei der Relevanzbewertung von Dokumenten	MCYB	Masterarbeit
Wie beeinflusst die Feature-Auswahl die Erklärbarkeit von Neuronalen Netzen	MISS	Masterarbeit
Feature Engineering auf Basis von SHAP-Werten: Heuristiken vs. konventionelle Methoden	MINF	Masterarbeit
NUKE: A language model based on LUKE for entity recognition in noisy domains	sonstige	Masterarbeit

Format templates and guidelines

Format templates and guidelines for writing a thesis can be found here.

Mehr >>

Praxis

In Kooperation mit Beteiligten aus Militär, Wirtschaft und öffentlichem Sektor bieten unsere Praxisprojekte den Studierenden Möglichkeiten zur praktischen Anwendung der theoretischen Studieninhalte.

Praxisprojekte

	Thema		Partner		Trimester
	CWBuddy: vollautomatische Transkription von Tastfunksignalen		Bundeswehr		ST 2021

Projektstudium

	Thema		Studiengang		Trimester
	Wissensgenerierung und -strukturierung von Online-Quellen		BWIN		WT 2021

Ansprechpersonen

Bei Interesse an einer Abschlussarbeit im Bereich Data Science oder Fragen zu einem der oben genannten Themen sprechen Sie uns gerne an!

Univ.-Prof.'in Dr. phil. Michaela Geierhos

Univ.-Prof.

Gebäude Carl-Wery-Str. 20, Zimmer CWS20/1729
+49 89 6004 7340

michaela.geierhos@unibw.de

Dr. phil. Nina Seemann

Wissenschaftliche Mitarbeiterin

Gebäude Carl-Wery-Str. 20, Zimmer CWS20/1728
+49 89 6004 7341

nina.seemann@unibw.de

< Zurück zur Übersicht