Professur Data Science bei der HAICON26
15 Juni 2026
Vom 08. bis 11. Juni fand die Helmholtz AI Conference 2026 (HAICON26) in München statt. Die Professur für Data Science war durch Lena Griesbeck und Moritz Hennen vertreten. Beim Workshops and Tutorials Day auf dem Münchner Helmholtz Campus in Oberschleißheim konnten in neun parallelen Sitzungen neun Tutorials und 15 Workshops zu verschiedensten Themen rund um Künstliche Intelligenz (KI) besucht werden, wie z. B. Training von Deep Learning-Modellen mit mehreren Grafikkarten, Unsicherheitsabschätzungen von Neuronalen Netzen mittels Bayesianischer Prinzipien, Agentic Tools für Maschinelles Lernen und praktische Anwendungen von Parameter-Effizienten Algorithmen zum Training von Deep Learning-Modellen.
Die Hauptkonferenz, welche im House of Communication stattfand, legte in diesem Jahr einen besonderen Fokus auf KI für wissenschaftliche Anwendungen, z. B. in der Teilchenphysik am Large Hadron Collider oder die frühzeitige Vorhersage von Krebstumoren in der Medizin. In drei Keynote-Vorträgen, acht Sessions zu fachspezifischen Themen wie Interpretierbarkeit und Generative KI, vier Poster Spotlight Talks und zwei Poster Sessions wurden an den drei Konferenztagen eine Vielzahl an Themen im Bereich der KI diskutiert. Die vielen verschiedenen Formate ermöglichten einen regen Austausch mit dem Fachpublikum und haben für thematische Inspiration gesorgt.
Bildquellen: Moritz Hennen (FI CODE)
