Abstract

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Die Fußbiometrie umfasst sowohl physiologische als auch verhaltensbezogene Merkmale. Doch trotz ihres großen Potenzials ist sie noch wenig erforscht. Ein Grund dafür ist, dass dazu in der Regel das Ausziehen von Schuhen und Socken erforderlich ist. Da Wärmebildkameras allgegenwärtig werden, erwarten wir eine neue Form der Erfassung von Fußabdrücken. 

Mit Wärmebildkameras lassen sich thermische Fußabdrücke oder Wärmespuren erfassen, die beim Auftreten entstehen. Diese können verwendet werden, um den Fußabdruck zu rekonstruieren und eine Person zu identifizieren, während sie noch Schuhe und Socken trägt. Wir schlagen eine neuartige Methode vor, die thermische und sichtbare Merkmale des Fußes kombiniert, um Menschen nahtlos und ohne Aufsehen zu identifizieren. In einer Nutzerstudie (N=20) haben wir einen Datensatz von Nutzerschritten mit Schuhen und Socken aufgezeichnet. Unser vorgeschlagenes System erreicht einen AUC-Wert von bis zu 0,98 für Schuhabdrücke und 0,92 für Sockenabdrücke unter Verwendung einer logistischen Regression auf den extrahierten Merkmalen. Unsere Ergebnisse zeigen das Potenzial der Wärmebildtechnik für die unkomplizierte Identifizierung von Personen und ebnen den Weg für neuartige Anwendungen im Bereich der Sicherheit und nahtlosen Identifizierung.

Forschungsfragen und geplante Arbeiten

Forschungsfrage 1: Könnte ein multimodaler Ansatz, der Wärmebilder und visuelle Bilder kombiniert, Personen genauer identifizieren?

Forschungsfrage 2: Welchen Einfluss hat unterschiedliches Schuhwerk auf die Identifizierung?

Beiträge

Wir schlagen einen neuartigen Ansatz zur Identifizierung von Personen vor, der auf deren thermischen und visuellen Fußabdruck  basiert. Wir sammelten empirische Daten von 20 Teilnehmenden, die Schuhe und Socken trugen. Wir haben die Leistung der entwickelten Klassifikatoren bewertet. Unser Ansatz identifizierte die Versuchspersonen anhand von thermischen und visuellen Merkmalen und erzielte AUC-Werte von bis zu 0,98.

Kontakt

Dr. Yomna Abdelrahman
Gruppe Usable Security und Privacy
Forschungsinstitut CODE
Carl-Wery-Str. 22
81739 München