Pitch 4 | Leonardo Erlacher, FI CODE | TrueSpeech - Voice-Fraud-Detektion durch Echtzeitanalyse psychologischer Manipulationsmuster in Sprachkommunikation

Leonardo Erlacher, M.Sc., Doktorand am Forschungsinstitut CODE der Universität der Bundeswehr München. Master „Robotics, Cognition & Intelligence" der Technischen Universität München; Masterarbeit zu Foundation Models, durchgeführt an der University of California, Berkeley. Aktueller Forschungsschwerpunkt: KI-gestützte Detektion psychologischer Manipulation in Voice-Fraud-Angriffen mit lokal deployten Sprachmodellen. Erstautor der bei HAISA 2026 eingereichten Studie zur empirischen Analyse von 4.645 authentischen Vishing-Aufnahmen der Bayerischen Polizei. Praktische Erfahrung in Speech-to-Text-Pipelines (Whisper), lokaler LLM-Inferenz (Phi-4, Qwen 2.5) und Edge-Deployment auf air-gapped Workstations. Wissenschaftliche Betreuung: Prof. Dr. Gabi Dreo Rodosek.

Wo Befehle, Verschlusssachen oder kritische Lieferketten am Telefon laufen, wird Voice-Fraud zur strategischen Bedrohung. Angreifer geben sich als Vorgesetzte, Partner oder Lieferanten aus, bauen Druck auf, gewinnen Vertrauen, am Ende fließen Geld, Auskunft, Zugang. Bisher half der Deepfake-Verdacht. Doch Stimmfilter werden Alltag wie Video-Schönheitsfilter. TrueSpeech prüft den Inhalt, nicht den Klang. Es erkennt Manipulation durch Autorität, Vertrauen, Verpflichtung oder Druck.