Pitch 3 | Byron Houwens | EW-Kortex - Charakterisierung von unbekannten Wellenformen mit TAK-Lagebild

Byron Vergoes Houwens entwickelt seit über einem Jahrzehnt Echtzeitsysteme für die Verarbeitung großer, verrauschter Datenströme, zunächst im Finanzsektor, anschließend in verteilten Systemen mit kryptografischem Protokolldesign. Aufbauend auf dieser Arbeit hat er sich auf KI/ML für die Analyse des elektromagnetischen Spektrums spezialisiert und entwickelt kognitive, adaptive Systeme mit neuartigen Architekturen für Edge-Hardware. 2025 war er Finalist der SPECTRA-Challenge (CIHBw) für elektronische Kampfführung gegen unbemannte Systeme.

EW-Kortex ist eine Softwareplattform zur Erkennung und Analyse von Funkemittern im elektromagnetischen Spektrum, einschließlich völlig unbekannter Signale. In einem Bedrohungsumfeld, in dem neue Drohnen, Jammer und Sendesysteme schneller auftauchen als Signaturdatenbanken aktualisiert werden können, liefert EW-Kortex auch bei nie zuvor gesehenen Emittern eine vollständige Verhaltensanalyse: was sendet, wie es sich verhält, und ob es wiedererkannt wird. Das System läuft auf handelsüblicher Edge-Hardware, ist auf realen Felddaten validiert und gibt das Lagebild in Echtzeit über TAK/CoT aus, direkt nutzbar für C-UAS, Anti-Spoofing und EloKa-Aufklärung.