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Universität der Bundeswehr München

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  1. Startseite
  2. CODE2022
  3. Programm InnoK
Pitch 1 | Sinclair Schneider, Forschungsinstitut CODE | Geo estimator for military movement detection
Pitch 2 | Patrick Rosenthal, Thales Alenia Space Deutschland GmbH | Sicherbares Ad-Hoc Satcom System (tAHSD)
Pitch 3 | Kai Rehnelt, SECLOUS GmbH | Von Federated Mission Networking (FMN) zu One Federated Collaboration Networking (OFCN)
Pitch 4 | João Schneider, Uni Würzburg & Lennard Rose, Hochschule für angewandte Wissenschaften Würzburg-Schweinfurt | Klassifizierung von (Unter-) Wasserfahrzeugen anhand akustischer Signatur mittels Machine Learning
Pitch 5 | Marc A. Wietfeld, ARX Landsysteme & Hensoldt Venture/Sensors GmbH | Bird´s Nest: Joint Fire Support UxV-System. Erweiterung von Feuerunterstützungsfähigkeiten auf dem Gefechtsfeld durch KI-basierte Gewinnung von Lage und- Zielinformationen durch einen teil-autonomen Air/Land-Plattformverbund mit erhöhter Reichweite- und Durchhaltefähigkeit
Pitch 6 | Marc Akkermann, INFODAS GmbH | Künstliche Intelligenz als unterstützendes Instrument für sichere Netzübergänge
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Carl-Wery-Straße 18
81739 München
 
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85579 Neubiberg
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