Publikationen

Publikationen im Download

Wir stellen Ihnen hier unsere Publikationen zum Download zur Verfügung. Diese Publikationen sind ein wesentlicher Bestandteil unserer Forschungsarbeit und liefern wichtige Informationen/Hintergründe und Prognosen zu diversen aktuellen Themen.

Creating and Validating a Corpus and Dataset of Government-Issued Travel Advisories From the Internet Archives

Creating and Validating a Corpus and Dataset of Government-Issued Travel Advisories From the Internet Archives

Autoren:
Laura Braun, Christian Oswald

Online veröffentlicht über SocArXiv:
17. Dezember 2025
Forests of Uncertaint(r)ees: Using tree-based ensembles to estimate probability distributions of future conflict

Forests of Uncertaint(r)ees: Using tree-based ensembles to estimate probability distributions of future conflict

Autoren:
Daniel Mittermaier, Tobias Bohne, Martin Hofer, Daniel Racek

Online veröffentlicht über arXiv:
05. Dezember 2025
Symposium Report 2025

Symposium Report 2025

Autoren KompZ KFE:
Sana Slouma, Lena Runge, Daniel Racek

Online veröffentlicht:
November 2025
Listening to the wind of change: Predicting protest dynamics in autocracies using Wikipedia page changes

Listening to the wind of change: Predicting protest dynamics in autocracies using Wikipedia page changes

Autor:
Christian Oswald

Online veröffentlicht über SocArXiv:
09. Oktober 2025
TRAVELWARN-Crawler: Constructing longitudinal datasets of government-issued travel warnings for political and social science research

TRAVELWARN-Crawler: Constructing longitudinal datasets of government-issued travel warnings for political and social science research

Autoren:
Laura Braun, Christian Oswald

Online veröffentlicht über SocArXiv:
26. August 2025
CCEW Symposium Report 2024

CCEW Symposium Report 2024

Autoren KompZ KFE:
Lena Runge

Online veröffentlicht:
Juni 2025
Predicting the number of fatalities in armed conflict, with uncertainty

Predicting the number of fatalities in armed conflict, with uncertainty

Autoren KompZ KFE:
Marco Binetti, Tobias Bohne, Sonja Häffner, Daniel Mittermaier, Christian Oswald, Julian Walterskirchen

Online veröffentlicht im Journal of Peace Research:
06. Mai 2025
Das Ungesehene sichtbar machen - Chancen und Herausforderungen der quantitativen Krisenfrüherkennung

Das Ungesehene sichtbar machen - Chancen und Herausforderungen der quantitativen Krisenfrüherkennung

Autoren:
Lena Runge, Vanessa Gottwick

Online veröffentlicht:
Ausgabe 2025/1
Automated information extraction from text variables in event datasets with large language models

Automated information extraction from text variables in event datasets with large language models

Autoren:
Laura Braun, Christian Oswald

Online veröffentlicht über SocArXiv:
21. März 2025
The night before or the morning after: Coup risk, failed coup attempts, and minister removals in autocracies

The night before or the morning after: Coup risk, failed coup attempts, and minister removals in autocracies

Autoren:
Christian Oswald,
Julian Walterskirchen,
Sonja Häffner, Marco Binetti, Christoph Dworschak

Online veröffentlicht über SocArXiv:
22. Oktober 2024
Predicting the Number of Fatalities in Armed Conflict, with Uncertainty

Predicting the Number of Fatalities in Armed Conflict, with Uncertainty

Autoren KompZ KFE:
Marco Binetti, Tobias Bohne, Sonja Häffner, Daniel Mittermaier, Christian Oswald, Julian Walterskirchen

Online veröffentlicht von der Cornell University:
08. Juli 2024
I still haven't found what I'm looking for: Predicting security-related incidents and conflict fatalities with Google Trends and Wikipedia data

I still haven't found what I'm looking for: Predicting security-related incidents and conflict fatalities with Google Trends and Wikipedia data

Autoren:
Christian Oswald

Online veröffentlicht über SocArXiv:
27. September 2024
Text as Data for Crisis-Early Warning: A Comparative Assessment of NLP Methods for Conflict Prediction

Text as Data for Crisis-Early Warning: A Comparative Assessment of NLP Methods for Conflict Prediction

Autoren:
Julian Walterskirchen, Sonja Häffner

Online veröffentlicht über SocArXiv:
18. Juli 2024
Taking time seriously: Predicting conflict fatalities using temporal fusion transformers

Taking time seriously: Predicting conflict fatalities using temporal fusion transformers

Autoren:
Julian Walterskirchen, Sonja Häffner, Christian Oswald, Marco Binetti

Online veröffentlicht über SocArXiv:
11. Juli 2024
Forests of UncertainT(r)ees: Using tree-based ensembles to estimate probability distributions of future conflict

Forests of UncertainT(r)ees: Using tree-based ensembles to estimate probability distributions of future conflict

Autoren:
Daniel Mittermaier, Tobias Bohne, Martin Hofer

Online veröffentlicht:
Juni 2024
Replication of The Morning After: Report from the Nottingham Replication Games

Replication of The Morning After: Report from the Nottingham Replication Games

Autoren:
Christian Oswald, Julian Walterskirchen, Sonja Häffner, Marco Nicola Binetti, Christoph Dworschak

Online veröffentlicht über SocArXiv:
03. Juli 2023
Introducing an Interpretable Deep Learning Approach to Domain-Specific Dictionary Creation: A Use Case for Conflict Prediction

Introducing an Interpretable Deep Learning Approach to Domain-Specific Dictionary Creation: A Use Case for Conflict Prediction

Autoren:
Sonja Häffner, Martin Hofer,
Maximilian Nagl, Julian Walterskirchen

Online veröffentlicht von der Cambridge University Press (Political Analysis):
22. März 2023