Neuer Methodenbeitrag erschienen!

28 Mai 2020

Dr. Christian Nitzl hat gemeinsam mit Joseph F. Hair Jr. und Matt Howard von der University of South Alabama, einen Beitrag mit dem Titel “Assessing Measurement Model Quality in PLS-SEM Using Confirmatory Composite Analysis” im Journal of Business Research veröffentlicht. Die Autoren beschreiben den statistischen Prozess der Validierung von Konstruktmessungen mittels Confirmatory Composite Analysis (CCA).

Durch eine Konstruktmessung kann ein nicht direkt beobachtbarer Sachverhalt messbar gemacht werden. Intelligenz ist beispielsweise nicht direkt beobachtbar, sondern muss zunächst über messbare Sachverhalte (Indikatoren) erschlossen werden. Derartige Konstruktvalidierungen sind zudem wichtig, um nicht direkt beobachtbare Sachverhalte für Vorhersagen greifbar zu machen. So ist beispielsweise eine hohe „Kindersterblichkeit“ in Kombination mit weiteren Indikatoren ein zuverlässiger Faktor, um politische Instabilität zu erfassen. Gerade die Frage von politischer Instabilität, respektive Stabilität stellt unter anderem einen wichtigen Faktor für die Vorhersage von Krisen dar.

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0148296319307441