HerzschlagID

Das Ziel des Projekts ist die Entwicklung biometrischer Erkennungsalgorithmen auf Basis des Herzschlags der Personen. Die erforderlichen Elektrokardiogramm-Signale (EKG) werden mit einer speziell entwickelten Weste erfasst, wobei wir darauf abzielen, bei verschiedenen körperlichen Aktivitäten möglichst geringe Fehlerquoten zu erzielen, ohne die Privatsphäre der Personen zu beeinträchtigen.

Projektbeschreibung

Angesichts der zunehmenden Komplexität der Cybersicherheitslandschaft ist eine zuverlässige Personenauthentifizierung von größter Bedeutung geworden. Biometrische Systeme bieten gegenüber herkömmlichen Authentifizierungssystemen, die auf PINs oder Passwörtern basieren, eine Reihe von Vorteilen und werden seit Jahrzehnten in verschiedenen Szenarien eingesetzt.

Während Angreifer leicht Artefakte herstellen können, um das Gesicht oder die Fingerabdrücke einer Person zu replizieren und diese möglicherweise für den illegalen Zugriff auf geschützte Ressourcen zu nutzen, ist die Nachbildung des Herzschlags einer Person nicht so einfach. Die größte Herausforderung besteht jedoch weiterhin darin, den Herzschlag auf zuverlässige, aber nicht-invasive Weise zu messen. Darüber hinaus können externe Faktoren wie die Umgebung (z. B. extrem niedrige oder hohe Temperaturen) oder körperliche Aktivitäten (z. B. ein entspanntes Gespräch im Gegensatz zu sportlicher Betätigung) einen großen Einfluss auf die Herzfrequenz haben. Nicht zuletzt handelt es sich bei biometrischen Daten um sensible personenbezogene Daten, die geschützt werden müssen – und im Falle von Elektrokardiogramm-Signalen (EKG) könnten weitere gesundheitsbezogene Informationen aus dem EKG extrahiert werden. Dieses Projekt wird sich daher mit diesen Fragen befassen und sich auf die Entwicklung robuster, zuverlässiger und datenschutzfreundlicher biometrischer Erkennungssysteme konzentrieren, die auf EKG-Signalen basieren, die mit einer speziell entwickelten Weste erfasst werden.