Seminar: Künstlichen Intelligenz und Maschinellem Lernen

Die Seminare zielen auf die eigenständige Erforschung eines wissenschaftlichen Themas auf der Grundlage einiger Veröffentlichungen und einer qualitativ hochwertigen Präsentation des Themas sowohl in schriftlicher ( Report) als auch in mündlicher Form (Vortrag und Frage- und Antwortrunde). Dieses Seminar beschäftigt sich mit der Diskussion ausgewählter Themen der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens. Jedes Trimester steht ein anderes Thema im Mittelpunkt, z.B. spezifische Lernaufgaben und -methoden, Lernen für verschiedene Datentypen, Lernen unter spezifischen Datenherausforderungen, etc.

 

WT24 Fokus: AI in games

In diesem Trimester konzentrieren wir uns auf KI für Spiele, wobei AlphaGo und Deep Blue als herausragende Beispiele dienen. Die Integration von KI in Spiele verbessert nicht nur das Spielerlebnis, sondern fungiert auch als wichtiges Testfeld für fortschrittliche KI-Technologien, die die Grenzen der künstlichen Intelligenz kontinuierlich erweitern.

 

WT23 Fokus: Multi-Objektiv-Optimierung in ML

In diesem Trimester werden wir uns auf die Multi-Objektiv-Optimierung (MOO) konzentrieren. MOO ist in der maschinellen Lernwelt von großer Bedeutung, da es die gleichzeitige Optimierung verschiedener Ziele ermöglicht. Dies hilft dabei, die besten Kompromisse und die Balance zwischen verschiedenen Leistungsmetriken bei der Entwicklung von maschinellen Lernmodellen zu finden, was zu robusteren und vielseitigeren Lösungen führt.