Paper akzeptiert auf der WWW 2025

29 Januar 2025

Unser Paper "Fairness Evaluation with Item Response Theory" wurde auf der WWW 2025 angenommen. Herzlichen Glückwunsch Ziqi!

In diesem Paper wird Fair-IRT als neuartiger Rahmen vorgeschlagen, der die Item-Response-Theorie (IRT) anwendet, um die Fairness von Vorhersagemodellen zu bewerten, indem ihre Fairness-Fähigkeit sowie die Diskriminierung und Schwierigkeit von Individuen geschätzt wird. Experimente und Fallstudien zeigen die Wirksamkeit des Verfahrens bei der Identifizierung von Unfairness unter Verwendung von Item-Charakteristik-Kurven (ICCs) und deren Flachheit.

Aktuelles

Fairness in der KI vorantreiben: Schlüsselerkenntnisse vom 5. Plenum des MAMMOth-Projekts in Wien

Swati Swati, Arjun Roy und Prof. Eirini Ntoutsi nahmen teil an dem 5. Plenum des MAMMOth-Projekts in Wien, 04-05 November 2024.

Rückblick auf das Jahr 2024

Zum Abschluss des Jahres 2024 sind wir stolz auf die Leistungen unserer Forschungsgruppe. In diesem Jahr haben wir mehr als 10 Papers auf verschieden internationalen Konferenzen gehalten, darunter ECMLPKDD, EWAF, PAKDD, CIRP ICME und ICAIF.

Manolis beim ICAIF24 in New York, USA.

Unser Ph.D. Manolis Panagiotou nahm an der ACM International Conference on AI in Finance (ICAIF24) in Brooklyn, New York, teil und hielt einen Vortrag über unser Paper mit Titel "TABCF: Counterfactual Explanations for Tabular Data Using a Transformer-Based VAE“, das von Prof. Ntoutsi mitverfasst wurde.

Vivek beim Data Makers Fest in Porto, Portugal

Dr. Vivek Kumar vom AIML-Team hielt einen Vortrag mit dem Titel „Unlocking LLMs: Forgiving errors, risks & ethical responsibility“ auf der zweiten Ausgabe des Data Makers Fest in Porto Portugal vom 24. bis 25. September 2024.

AIML AUF ECMLPKDD 2024 IN VILNIUS

Prof. Ntoutsi und Ph.Ds Emmanouil Panagiotou, Chethan Krishnamurthy Ramanaik, Arjun Roy, und Siamak Ghodsi, nahmen vom 09. bis 13. September 2024 an der ECML PKDD 2024 in Vilnius, Litauen, teil. Die Konferenz gilt als Europas führende Veranstaltung für maschinelles Lernen und Datenanalyse und blickt auf eine über zwei Jahrzehnte währende Geschichte zurück.

Swati an der EWAF'24

Swati Swati präsentierte das Paper mit dem Titel "Exploring Fusion Techniques in Multimodal AI-Based Recruitment: Insights from FairCVdb", an der EWAF'24.