Systemplanung und Netzwerktheorie
Systemplanung und Netzwerktheorie
Dozent:
Prof. Dr. Peter Brucker, Dr. Max Krüger
Vorlesungstermine:
Zeit: Mo, 13:15 - 15:30 Uhr
Raum: 2211
Übungstermine:
Zeit: Di, 16:45 - 18:15
Raum: 2211
Dokumente zur Vorlesung
- Einführung 12.4.10 Folien
- Einführung in Scheduling 12.4.10 PDF
- Bayessche Netzwerke und ihre Anwendungen - Kapitel 1: Grundlagen (PDF)
- Bayessche Netzwerke und ihre Anwendungen - Kapitel 2: Einführung in Bayessche Netzwerke (PDF)
- Bayessche Netzwerke und ihre Anwendungen - Kapitel 3: Arbeiten mit Bayesschen Netzwerken (PDF)
- Bayessche Netzwerke und ihre Anwendungen - Kapitel 4: Klassifizierung mit Bayesschen Netzwerken (PDF)
- Scheduling: Hausaufgabe Schulstundenplan (PDF)
Übungen
- 1. Übung: Scheduling Übungsblatt
Literatur
Scheduling
- Michael L. Pinedo, Scheduling: Theory, Algorithms and Systems , Springer, Berlin , 2008.
- Peter Brucker, Scheduling Algorithms, Springer, Berlin, 2007, 5. Auflage.
- Peter Brucker, Sigrid Knust, Complex Scheduling, Springer, Berlin, 2006.
- Peter Brucker, Sigrid Knust, Complexity results for scheduling problems, www.mathematik.uni-osnabrueck.de/research/OR/class
Bayessche Netzwerke und ihre Anwendungen
- Finn v. Jensen & Thomas D. Nielsen: Bayesian Networks and Decision Graphs (2. ed.). Springer Science + Business Media, 2007.
- Adnan Darwiche: Modeling and Reasoning with Bayesian Networks. Cambridge University Press, 2009.
- Stuart Russel & Peter Norvig: Künstliche Intelligenz – Ein moderner Ansatz (2. Aufl.). Pearson Education, 2004.
- Judea Pearl: Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems: Networks of Plausible Inference (revised second printing). Morgan Kaufmann Publishers Inc., 1988.
