Computational Intelligence
Computational Intelligence
Dozenten: Dr. Heiko Hahn, Dr. Silja Meyer-Nieberg
Vorlesungstermine:
Machine Learning
Zeit: Mo, 08:45 - 10:15 Uhr
Raum: 2111
Natural Computing
Zeit: Mo, 18:30 - 20:00 Uhr
Raum: 1312
Übungstermine:
Zeit: Di, 18:30 - 20:00 Uhr
Raum: 41/0501
Prüfungstermine:
Mündliche Prüfungen am 12./13.07.2010
Dokumente zur Vorlesung
Literatur
Allgemein Computational Intelligence
- Andries P. Engelbrecht: Computational Intelligence, 2. Auflage,Wiley, 2007
D. Floreano, C. Mattiussi: Bio-Inspired Artificial Intelligence: Theories, Methods, and Technologies,The MIT Press, 2008
Machine Learning
- C. Bishop: Pattern Recognition and Machine Learning, Springer, 2006
- T. Hastie, R. Tibshirani, J. Friedman, The Elements of Statistical Learning, 2. Auflage, Springer, 2009 Link zum PDF
- S. Haykin: Neural Networks and Learning Machines, 3. Auflage, Pearson International, 2009
Natural Computing
- W. Banzhaf u.a. Genetic Programming - An Introduction, Morgan Kaufmann, 1998
- A.E. Eiben, J.E. Smith: Introduction to Evolutionary Computation, Springer, 2003
- K.Price, R.Storn, J. Lampinen, Differential Evolution: A Practical Approach to Global Optimization, Springer, 2005, Springerlink
- U. K. Chakraborty (Hrsg.): Advances in Differential Evolution, Studies in Computational Intelligence 123, Springer, 2008, Springerlink
- Martin Pelikan, Kumara Sastry, Erick Cantú-Paz (Hrsg.): Scalable Optimization via Probabilistic Modeling, Studies in Computational Intelligence 33, Springer, 2006 , Springerlink
- R. Poli, B. Langdon, N. McPhee: A Field Guide to Genetic Programming, 2008 Link
